MySQL database response time
MySQL数据库运维过程中,我们经常通过一些系统指标,DB指标来check数据库的运行状态。响应时间就是一个很重要的参数。但是响应时间一般都比较难抓取。特别是MySQL数据库。统计信息这块做的还是有很大的进步空间。不像Oracle可以通过统计信息来计算响应时间。
今天大致整理了一下,MySQL数据库的响应时间的收集方法。目前业界主要有两种方式:
1 2 1. 通过tcpdump 抓网络包,来进行分析。对应的工具 tcprstat 2. 原理和1类似,只不过是集成到了数据库中【Percona Server & MariaDB】
下面分别介绍一下两种方法 如何使用tcprstat ? 安装:
1 2 3 4 从 http://github.com/downloads/Lowercases/tcprstat/tcprstat-static.v0.3.1.x86_64 下载 放到 PATH 路径下 , 比如 : /usr/bin 重命名为 tcprstat 添加可执行权限: chmod +x
运行:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 [root@xxx ~]# /home/mysql/bin/tcprstat -p 3306 -t 1 -n 0 -l `/sbin/ifconfig | grep 'addr:[^ ]\+' -o | cut -f 2 -d : | xargs echo | sed -e 's/ /,/g'` timestamp count max min avg med stddev 95_max 95_avg 95_std 99_max 99_avg 99_std 1420614369 728 84075 76 868 244 6273 420 211 105 14159 247 551 1420614370 724 63779 77 701 248 4770 403 218 106 3308 232 165 1420614371 724 44319 73 469 248 2843 407 217 112 653 227 122 1420614372 682 87216 75 864 242 6189 430 218 117 15382 280 826 1420614373 650 73711 78 793 256 5483 427 219 116 13176 253 535 1420614374 617 85264 77 978 254 6715 408 218 115 24093 293 1128 1420614375 730 96018 75 905 244 6737 418 214 113 13574 248 527 1420614376 686 106426 78 1094 242 7984 415 212 111 34149 331 1681 1420614377 683 83807 74 886 245 6270 410 209 112 23873 279 1061 1420614378 727 93795 77 925 239 6682 409 208 112 23836 269 1018 1420614379 730 84769 77 805 241 5772 422 209 115 13808 243 535 1420614380 748 93895 75 977 234 7214 397 202 109 24140 266 1031 1420614381 753 87112 78 825 238 6027 404 205 109 14669 240 562 1420614382 727 878833 75 2105 241 33216 417 210 118 24386 277 1052 1420614383 671 88954 74 841 237 6269 408 207 115 13867 241 558
注意: 一般参考 95_avg 的值
输出格式:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Format Code Header Default? Meaning %n count y Count of requests that completed during this iteration %a avg y Average response time %s sum y Sum of response times %x sqs Sum of squares of response times %m min y Minimum response time %M max y Maximum response time %h med y Median response time %S stddev y Standard deviation of response times %v var Variance of response times %I iter# Iteration number %t elapsed Seconds elapsed since the first iteration %T timestamp y Unix timestamp %% A literal % \t A tab character \n A newline character 95,99 Adds a prefix y A percentile indicator;
how percona server does?
percona server 实现了一个叫做 响应时间区间 的特性 ,5.6 之后开始以Plugin的方式提供。需要单独安装。
安装插件 1 2 mysql> INSTALL PLUGIN QUERY_RESPONSE_TIME_AUDIT SONAME 'query_response_time.so'; mysql> INSTALL PLUGIN QUERY_RESPONSE_TIME SONAME 'query_response_time.so';
检查 1 2 3 4 5 6 SHOW PLUGINS; .... | partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL | | QUERY_RESPONSE_TIME_AUDIT | ACTIVE | AUDIT | query_response_time.so | GPL | | QUERY_RESPONSE_TIME | ACTIVE | INFORMATION SCHEMA | query_response_time.so | GPL | +-----------------------------+----------+--------------------+------------------------+---------+
设置参数 1 2 SET GLOBAL query_response_time_stats = 1 ; # start stat collection SET GLOBAL query_response_time_flush='ON';
SELECT * from INFORMATION_SCHEMA.QUERY_RESPONSE_TIME ;
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 dbadmin@(none) 04:45:06> SELECT * from INFORMATION_SCHEMA.QUERY_RESPONSE_TIME ; +----------------+-------+----------------+ | TIME | COUNT | TOTAL | +----------------+-------+----------------+ | 0.000001 | 0 | 0.000000 | | 0.000010 | 92 | 0.000524 | | 0.000100 | 66 | 0.005463 | | 0.001000 | 112 | 0.064937 | | 0.010000 | 12 | 0.013653 | | 0.100000 | 0 | 0.000000 | | 1.000000 | 0 | 0.000000 | | 10.000000 | 0 | 0.000000 | | 100.000000 | 0 | 0.000000 | | 1000.000000 | 0 | 0.000000 | | 10000.000000 | 0 | 0.000000 | | 100000.000000 | 0 | 0.000000 | | 1000000.000000 | 0 | 0.000000 | | TOO LONG | 0 | TOO LONG | +----------------+-------+----------------+
set GLOBAL query_response_time_flush = on :
1 2 Clears the collected times from the QUERY_RESPONSE_TIME table ; Reads the value of query_response_time_range_base and uses it to set the range base for the table
总结 一般数据库监控项中,db响应时间对我们诊断问题,还是有很大的帮助的。我们可以参考以上两种方式来对mysql数据库的响应时间收集起来,可以绘制曲线。